Data Analysis and BI

소개 Tableau(태블로) 는 데이터 시각화 프로그램으로 스팟파이어, 마이크로 소프트 파워비아이(Power BI)와 함께 비교가 되는 프로그램이다. 스팟파이어는 이용하기에 비용이 너무 비싸다고 들었고, 마이크로 소프트사의 파워비아이를 처음 1년간 다루어보다가 (하나의 화면에 여러 시각화툴을 한꺼번에 담을수 있다.) 태블로를 접하게 되었다. (각각 별개의 시트를 만들고 이후 대시보드에 종합하여 완성한다.) 최근 태블로는 Salesforce 회사에 인수되었으며, Slack 또한 함께 인수되어 태블로를 안내 및 홍보하는 차원에서 슬랙을 이용하여 태블로를 홍보하고 있다. (2022. 5.) 가입 및 이용 1. 태블로 공식 사이트(링크) 2. 태블로 제품군 소개 (데스크탑, 프렙 등) (최신 릴리스 링크) 태블..

[ merge 연습 ] 1. R 프로그램으로 실행 R 의 경우는 당연하겠지만 코딩을 해야만 한다. (장점) 태블로와 달리 좌/우 모든 데이터를 나열 할수 있다. 2. Tableau 이용 Tableau 의 경우는 데이터를 확인한 후에 결합하고자 하는 (일단 자동으로 검색된다.) 테마로 연결 (클릭만으로 해결!!) 뿐만 아니라, 연결된 Category 뒤의 여러 항목에 대해서도 그 순서를 손쉽게 바꿔 줄수 있다. (단점) product_id 데이터 안에서 C 카테고리에 대한 행이 존재하지 않아 행을 추가시 자동적으로 빠져 버린다. >>> 보완할 방법은 없을까 ????

1. 먼저 서울 공공데이터 사이트를 통해 관련 자료를 받습니다. (링크) 2. 5개의 CVS 자료를 유니온(병합) 하여 하나의 자료로 만들고, 3. 승차 인원과 하차 인원을 합한 총 이용인원수를 계산하여 추가합니다.(계산필드 사용) 4. 요일별로 나타내기 위해 데이터 가공을 거칩니다. 사용일자에서 요일별 그룹을 지어 줍니다. (일, 월, 화.....) 엄청 많은 요일을 어떻게 하나하나 눌러가며 요일을 그룹 지을 것인가? 불가능...너무 많다. 아니! 할수 있다. 좀더 쉽게 할수 있는 방법 [참고] 바로 [찾기] 검색기능이다. 찾기 또는 멤버 찾기에서 일, 월, 화.... 이렇게 요일별 검색을 하고 그룹 버튼을 눌러주면 해당 자료에서 알아서 묶어주어 그룹화 하기 너무나 쉽고 간단하게 처리 할수 있다. 아!..

# 지난 시간 배운 파이차트 참고 [Tableau-] 파이차트 및 도넛 차트(파트1) (tistory.com) [Tableau-] 파이차트 및 도넛 차트(파트1) 1. 파이차트 만들기 - 열 또는 행에서 입력 min(1) - 수량(개수)의 데이터인 학생수에 의해 파이차트의 각도가 결정되므로 각도에 부여합니다. - 현재 고교유형별 파이차트를 만들고자 합니다. (고 ho4win.tistory.com 파이차트에서 좀더 예쁘게 표현이 되는 도넛차트를 그려보자. [확인 내용] - 이중축(축 동기화 확인) - 레이블 표현(다듬기) 1. 행선반에 min(1) 이라고 입력한다. - min(1) 은 함수적 표현으로 일단 아무 의미없다. 2. CTRL 를 사용하여 하나더 복사하여 옆에 놓는다. [참고] 열(X축으로 표현됨..

위 책을 구매하고 파이썬에 대해 배우는 중.... 갑자기 이런 생각이 들었다. 저 파이썬 예제로 사용하는 통계분석을 모두 태블로로 제작해 볼까? 그 첫 시작... 바로 55쪽이다. 오옷 된다~ 똑같게 성공!!!

1. 파이차트 만들기 - 열 또는 행에서 입력 min(1) - 수량(개수)의 데이터인 학생수에 의해 파이차트의 각도가 결정되므로 각도에 부여합니다. - 현재 고교유형별 파이차트를 만들고자 합니다. (고교유형을 색상에 올린다.) - 현재 차트는 그려졌지만 해당 자료의 명칭과 학생수를 알수가 없는 상황으로 좀더 자료를 추가해 보도록 하겠습니다. - 고교유형 / 학생수를 클릭한 상태에서 그대로 세부정보 마크 위에 각각 올립니다. 나타난 순서를 좀 조정하고 세부정보로 나타난 점4개 모양을 클릭하여 레이블 로 변경합니다. 뭔가 밋밋해 보인다.!! 파이차트는 단순 해당영역의 숫자를 알기보단 전체영역에서 어느 정도의 비중을 차지하고 있는지 파악하기 위한 차트로 비율을 줘보도록 하겠습니다.!!! 학생수 를 클릭하여 한..

요즘 많은 데이터의 처리를 어떻게 해야되는지. 또, 내게 필요한 데이터를 어디서 구하고, 구한 자료를 바탕으로 내가 알고자 하는 내용을 쉽게 파악 하고자 하는 욕심이 생기는 시대이다. 1. 다뤄볼, 다룰 수 있는 데이터들은 어떤, 어디에서 찾아 볼 수 있나 ? - 공공데이터포털 ( https://www.data.go.kr/index.do ) 2. 기상자료개방포털 ( https://data.kma.go.k )

TQQQ , AAPL, AMD, O, KO 오미크론 여파인지.... 미쿡 파월의장의 발언 때문인지... 크게 하락하고 있음. 어제 뉴스 기사에선 오미크론이 호흡기 바이러스의 흔한 진화 방향(점차 완화)으로 진행되는걸로 보인다는 기사를 보았다. 흔한 감기같은 바이러스로 빨리 바뀌어 일상생활로 돌아가고 싶다아~ 1. TQQQ 2. AAPL 3. AMD 4. O 5. KO