본문 바로가기 메뉴 바로가기

Data Analysis and BI

프로필사진
  • 글쓰기
  • 관리
  • 태그
  • 방명록
  • RSS

Data Analysis and BI

검색하기 폼
  • 분류 전체보기 (30)
    • 1. 고등수학 (0)
      • 1. 수학(상) (0)
    • 2. 엑셀 (1)
    • 3. 데이터 시각화(Tableau, Power B.. (7)
      • 코딩 못해도 상관없어~ 태블로!! (2)
    • 4. 파이썬, R 등등(통계분석 관련) (5)
    • 5. Obsidian (10)
    • 6. PHOTO FEELING (0)
    • 7. STOCK (2)
    • [ DoRan DuRan ] (0)
    • 000. KNU (2)
    • 001. Technology (3)
  • 방명록

데이터전처리 (1)
제1유형 - 시계열 데이터 처리

2025년 6월 21일(토) - 빅데이터분석기사 실기(R) 10회차 시계열 데이터 처리하기 연월일시(2025.3.24 13:00, 2024.11.15. 10:20, ...등) 에 대하여A지점, B지점... 등 각 지점별 판매 메뉴에 대한 판매금이 기록되어 있다. (아래와 같은 예시)날짜매장메뉴판매금액2024.3.20. 10:24A매장아메리카노44002024.10.15. 14:23B매장라떼5500 위 데이터로부터1. 연월을 구분하여 가장 많이 팔린 달의 매출합계 구하시오.2. 위 문제에서 가장 많이 팔린 달의 2번째로 많이 팔린 메뉴의 매출 합계 구하시오. 먼저 데이터의 날짜가 문자형으로 구성되어 있을때, 날짜 형식으로 바꿔줘야 한다.str(df)str 문을 사용하여 각 변수들의 형식을 파악한다. 변수..

4. 파이썬, R 등등(통계분석 관련) 2025. 6. 25. 14:43
이전 1 다음
이전 다음
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
Total
Today
Yesterday
링크
TAG
  • Working copy
  • Raidrive
  • SourceTree
  • 실기
  • 입시결과
  • tableau
  • WebDAV
  • Github
  • 태블로
  • git
  • OBSIDIAN
  • 리모틀리세이브
  • 옵시디언
  • 동기화
  • infinicloud
  • 실기r
  • 실기 r
  • IOS
  • 깃
  • Nplayer
  • 파이차트
  • 클라우드
  • markgit
  • 빅데이터분석기사
  • 제1유형
  • 깃허브
  • 깃헙
  • R
  • 빅분기
  • 옵시디안
more
«   2025/07   »
일 월 화 수 목 금 토
1 2 3 4 5
6 7 8 9 10 11 12
13 14 15 16 17 18 19
20 21 22 23 24 25 26
27 28 29 30 31
글 보관함

Blog is powered by Tistory / Designed by Tistory

티스토리툴바